ПопулярныеГеопространственных - ГИСинновации

LandViewer: изображение наблюдение Земли анализа в режиме реального времени с помощью браузера

Ученые данных, инженеры ГИС и разработчики программного обеспечения EOS, калифорнийская компания, недавно запустили ультрасовременный облачный инструмент, который позволяет пользователям, журналистам, исследователям и студентам искать и анализировать огромное количество современных данных наблюдения Земли.

LandViewer - это служба обработки и анализа изображений в режиме реального времени, которая предлагает:

  • мгновенный доступ к петабайтам новых и архивных данных;
  • возможность поиска геопространственных изображений в любом масштабе двумя щелчками мыши, путем выбора нужной области на карте или по названию местоположения;
  • анализ изображений в режиме реального времени, с возможностью загрузки желаемых изображений в коммерческих целях.

Решение EOS позволяет пользователям выполнять многоцелевые запросы, находить и использовать любые изображения наблюдения Земли, доступные со спутников Sentinel 2 и Landsat 8, в одном месте и намного быстрее, чем раньше. Это бесплатная, простая в использовании услуга, доступ к которой можно получить из любого браузера или устройства.

Благодаря LandViewer пользователи могут исследовать спутники Sentinel 2 и Landsat 8, хранящиеся на платформе Amazon Cloud, применять фильтры поиска для даты изображения, облачного покрова или восхода солнца, проанализировать изображения, загружать и делиться ими с другими.

Используя технологию Mosaic Generation, LandViewer может извлекать сцены из файлов с любым расширением менее чем за 10 секунд. Изображения можно просматривать в разных комбинациях диапазонов или в спектральном индексе в реальном времени, таком как NVDI, выбранном для предоставления информации, которая наилучшим образом соответствует потребностям пользователя. Чтобы это было возможно, эксперты EOS разработали технологию, которая в реальном времени преобразует необработанные данные спутникового изображения, хранящиеся в формате GeoTIFF бит 16 в плитах, которые пользователь может сразу увидеть в окне браузера , Нет необходимости создавать и хранить окна предварительного просмотра в браузере или архивировать данные, так как изображения сразу отображаются в браузере из первичных данных.

 

Пользователь может применять различные комбинации предустановленных и настроенных спектральных диапазонов для выделения и отображения данных любого типа на изображении. Например, лесные пожары наиболее легко видны в инфракрасном спектре. Существует несколько групп для анализа растительности, сельскохозяйственных угодий, ледяных покровов, рек, озер и океанов. Пользователи могут подробно изучить все объекты, находящиеся в сцене, например, связанные с пожаром, наводнением, незаконными ручными работами или управлением водными ресурсами. 2014, 2015, 2016 и 2017 геопространственные изображения также можно сравнить в хронологическом порядке, чтобы определить изменения в развитии речных, лесных и других природных объектов.
В феврале 2017 геологи Израиля использовали LandViewer в своих исследованиях и извлеченной батиметрической спутниковой башенкой для создания сетчатой ​​карты 100 m на Аравийском полуострове. Специалисты ГИС также провели батиметрический анализ мелкой воды с использованием лучших изображений (без волн, чистой атмосферы, хорошей визуализации настоящей батиметрии и т. Д.), Доступных в LandViewer.

«В 2017 EOS будет отражать социальный и коммерческий импульс человечества на планете», - говорит основатель и генеральный директор EOS Макс Поляков. На самом деле, компания располагает самыми мощными технологиями обработки изображений с помощью дистанционного зондирования, в то время как хранилище EOS объединяет данные из нескольких источников: спутниковых, воздушных и беспилотных летательных аппаратов. Отныне пользователи могут получить доступ к инновационным технологиям для анализа изображений на основе облака, методов на основе нейронных сетей, облаков точек - фотограмметрии, обнаружения изменений и генерации мозаики.

пробовать LandViewer или свяжитесь с командой для получения дополнительной информации: info@eosda.com

Гольджи Альварес

Писатель, исследователь, специалист по моделям землеустройства. Он участвовал в разработке концепции и реализации таких моделей, как: Национальная система управления имуществом SINAP в Гондурасе, Модель управления совместными муниципалитетами в Гондурасе, Интегрированная модель управления кадастром - Реестр в Никарагуа, Система управления территорией SAT в Колумбии. . Редактор блога знаний Geofumadas с 2007 года и создатель Академии AulaGEO, включающей более 100 курсов по темам ГИС, САПР, BIM и цифровых двойников.

Статьи по теме

2 комментариев

  1. RAT Куанг Чонг Quan Lý đồng чо Хоат ступенька, Нхунг dịch чо Han Che Vu осанка фита, может чо осанка фита MO RONG Dje Co Ban Nhung VAN

  2. очень интересны эти документы для профессиональной работы Geologo

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

Вернуться к началу кнопки