Google Earth / Mapsтопография

Проверка точности данных о высоте в Google - сюрприз!

Google Планета Земля предоставляет доступ к вашим данным о высоте с помощью бесплатного ключа Google Elevation API. Civil Site Design использует этот потенциал благодаря новой функциональности «Спутник-поверхность». Эта функция позволяет выбрать область и расстояние между точками сетки, она возвращает поверхность с кривыми уровня, интегрированными с программным обеспечением Civil Site Design, и аэрофотоснимок.

Лэнс Мэйдлоу из ChasmTech LLC построил этот корпус использования, которое было опубликовано в Журнал TwinGEO

Мне всегда было интересно узнать о точности данных, предоставленных Google. Я имел в виду два возможных варианта использования:

  • Концептуальный / эскизный проект для новых подразделений.
  • Доступ к топографии бассейна для анализа пойм с помощью HEC-RAS 2

Для оценки я выбрал два сайта:

  • Сайт 1 был очень высоким подразделением в Данидине, штат Флорида. Для этого я первоначально загрузил и обработал более 2 миллионов точек LiDAR с веб-сайта NOAA.
  • Площадка 2 была предложенным коммерческим подразделением в округе Лейк, штат Флорида, где у нас были данные обследований в сетке 100, а также подробные обследования существующей инфраструктуры.

Функция спутник на поверхностьсгенерированные поверхности для двух тестовых областей менее чем за 10 минут каждая. Поверхности, сгенерированные на основе данных высоты Google, были удивительно точны при сравнении LiDAR и данных опроса.

Однако было бы чрезвычайно полезно, если бы Google предоставил источник и дату ваших данных о высотах.

Результаты очень похожи, однако, исходные точки LiDAR были на 8.5 ниже по сравнению с уровнем известного озера. Эта корректировка была добавлена ​​к данным LiDAR в Civil Civil Design до создания контуров, как показано ниже при подробном сравнении данных поверхности между двумя источниками. Средняя высота 1 / 2, 1 / 3 и 2 / 3 практически идентична. Средневзвешенная высота на 3 футов выше, чем у данных LiDAR. Это различие объясняется тем, что точки на открытых участках более плотные по сравнению с участками, покрытыми деревьями. Спутниковые данные были получены в сетке 20.

Далее представлен визуальный осмотр спутниковых данных, который выгодно отличается от реальных условий местности.

В этом конкретном случае, узел должен был быть размещен на высоте Google, с точки зрения грубой точности и общей формы кривых по отношению к существующим дорогам и условиям расположения домов.

Подразделение Коммерческой Зоны

В следующем примере коммерческого подразделения контуры были получены из сетки 20 'со спутниковыми данными, красные кривые были получены из данных распознавания в сетке 100'.

Местные знания, однако, важны, поскольку данные о высоте не имеют определенной даты. Депрессия была завершена, и после того, как они собрали данные высоты Google, было создано резервирование. Точно так же в северо-восточной части площадки был построен удерживающий пруд, после того как были собраны все данные о высоте.

Источник данных о высотах Google зависит от вашего местоположения. Хотя из некоторых источников можно получить больше информации о данных высоты Google, это остается загадкой.

Хотя этот анализ не является научным, он может указывать на то, что данные Google Elevation являются приемлемыми и могут рассматриваться для концептуального проектирования урбанизаций или для создания поверхности бассейна, которая может использоваться для анализа наводнений в таких приложениях, как HEC RAS 2.

Гольджи Альварес

Писатель, исследователь, специалист по моделям землеустройства. Он участвовал в разработке концепции и реализации таких моделей, как: Национальная система управления имуществом SINAP в Гондурасе, Модель управления совместными муниципалитетами в Гондурасе, Интегрированная модель управления кадастром - Реестр в Никарагуа, Система управления территорией SAT в Колумбии. . Редактор блога знаний Geofumadas с 2007 года и создатель Академии AulaGEO, включающей более 100 курсов по темам ГИС, САПР, BIM и цифровых двойников.

Статьи по теме

Один комментарий

  1. Добрый день:
    Сложно сравнивать качество / точность альтиметрических данных, полученных из разных источников.
    Проблема заключается в процессе / методологии расчета, с помощью которого были получены сравниваемые данные DEM или лидара -> шаг сетки, рассмотренная модель геоида, контрольные точки и т. Д.
    Я проведу исследование в Испании, чтобы сравнить ортометрические данные IGN Lidar z, RTK GPS с поддержкой высокоточного нивелирования и google earth -> в моем блоге я расскажу, что получилось….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Приветствую и спасибо за ваш вклад ...
    Рауль

Оставить комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

Вернуться к началу кнопки