Нейронные сети, лучшие из Боливии
Возвращение из Боливии было утомительным, 22 часа в пути, и самым сложным было пребывание на последней остановке в аэропорту Комалапы, Сальвадор, перед прилетом в мою страну отправления. Это была утомительная неделя, 8–5 рабочих дней большую часть дня сидели, много еды, но также много учились.
Почти все мы пришли к выводу, что курс был слишком загружен содержанием и очень мало практической работы, это сказывается на нагрузке на инструктора, который должен провести весь день презентации с полускучными Powerpoints и аудиторией разных уровней ... полусонной, другая половина проиграла, а некоторые ищут практической выгоды в том, что они уже делают. Однако компакт-диск с презентациями и дополнением к выставкам из разных стран дал хорошие результаты.
Среди презентаций больше всего привлекло мое внимание применение нейронных сетей к сложным процессам по принципу искусственного интеллекта.
Проблема
Независимо от того, осуществляется ли это центральным учреждением или местным муниципалитетом, сбор налога на имущество требует применения методологии массовой оценки. Для этого существует несколько вариантов: от упрощенного (лжецы) до слишком сложного (неустойчивого). Одна из этих широко распространенных методологий - рыночный метод оценки земли и восстановительной стоимости зданий. Это требует как минимум трех сложных задач:
1. Обновление значения улучшения. Его инструментарий основан на так называемых конструктивных типологиях, они построены на бюджетных главах, которые, в свою очередь, состоят из конструктивных элементов и состоят из базовых в виде ведомостей удельных затрат. Таким образом, самое простое - обновить исходную базу: материалы, рабочая сила, оборудование и машины, более профессиональные услуги, а затем типологии строительства готовы к применению. Практичность подобных методологий заключается в том, что сбор полевых данных для формы оценки требует только расчета площади строительства, характеристик строительства, качества и консервации ... хорошо задокументированных, он может преодолеть субъективность.
Для сельских районов также изучаются те характеристики, которые придают объекту производительную ценность, такие как постоянные сельскохозяйственные культуры, торгуемые ресурсы или потенциальное использование.
2. Обновление карты значения заземления. Это построено на основе выборки надежных сделок с недвижимостью со значительным представительством и прогнозируемой со временем рыночной стоимости. Затем эти значения становятся однородными зонами, которые содержат тренд, основанный на близости и услугах.
3. Обновление сети коммунальные услуги. Случается, что при изменении состояния дорожной инфраструктуры, например, эти характеристики влияют на объект недвижимости на одном или нескольких фронтах. Следовательно, в идеале значения переносятся из квартала на ось улицы, чтобы их можно было связать с пропорцией, которая влияет на переднюю часть собственности ... в идеале, чтобы область имела определенные характеристики, которые придают ей ценность для сетей обслуживания и Отношение микрорайонов к выгодам, влияющим не только на стоимость земли, может быть очень линейным.
Делать это каждые 5 года не сложно, но дифференцированное решение для многих муниципалитетов становится безумным безумием, даже если есть компьютерное приложение, потому что оно все еще зависит от внешних данных и полевых образцов.
Приложение
Едра Гарсия из Министерства экономики Испании выступила с докладом на эту тему «Искусственный интеллект применительно к массовой оценке»
Эта концепция есть в сети, на английском языке, однако Yedra предоставила возможность, благодаря использованию нейронных сетей, которые применяют к этой проблеме, решение проблемы автоматизации методологии будет настолько сложным, насколько это может показаться:
Это означает, что минимальное количество индикаторов на среднем уровне может иметь сравнительную взаимосвязь, которая, отправляя тенденцию входных значений и повышая предварительное предложение значений однородных областей посредством пространственного анализа по сходству условий, может генерировать матрицу что делает резервирование в обоих направлениях по отношению к реальным данным, таким как данные из электронных бюллетеней цен на строительство или стоимости недвижимости.
Конечно, это не приводит к простому анализу табличных данных, но также к пространственному анализу слоев, которые влияют на валоризацию, взаимосвязь дорожных шин и топологический анализ общего соседства.
Это может привести к результатам, выходящим за рамки простой оценки для целей налога на имущество, таких как планирование или планирование работ на основе условий воздействия на переоценку и восстановление прироста капитала ... среди прочих.
Поза оставляет меня когда-нибудь зеленый зуд курения в намерении реализовать его.
